建设智慧工厂的难点

虽然，终端企业非常关注升级后的回本问题，但费用从来都不是智慧工厂改造过程中的难题，难的是改造过程中，企业的思路转变。这是一个异常痛苦的过程。

西门子工业软件高科技电子行业技术总监陈松盈称，国内很多大型企业在智慧工厂改造过程中，都很血腥，有时甚至会出现总经理级别的人员变动，这也是无奈之举，是改造过程中必须付出的代价。

在智慧工厂改造过程中，传统企业主要会遇到两方面问题：技术问题、结构性问题。

结构性问题：目前传统工业与互联网企业均想推进工业物联网的发展进程，但两者各有弊端。传统工业不熟悉软件开发，而好的工业应用软件恰恰是构建工业互联网的基础，这对于中小型企业是个巨大的挑战，基本是不可能完成的任务。而互联网公司则缺乏对传统工业的了解，不熟悉生产流程以及规范。在开发的软件在落地过程中容易遇到问题。目前两者如何联手合作，依旧没有一个明确的方向。

技术问题相对*多一些，传统工业的整个思考流程与工业互联网的流程存在较大差异。比如：无法适应工业的大数据、无法实现对未知的探索、无法实现专家经验的沉淀、无法实现敏捷的应用交付等等。整个问题的核心在于工厂的数字化，如何实现制度、生产流程以及每一个动作都可以被系统所管控到。